Seu smartphone pode dizer se você está bêbado; veja como
Em breve, os smartphones poderão saber se alguém está bêbado com base na maneira como anda, mesmo que o usuário do telefone não saiba disso.
Brian Suffoletto, agora na Universidade de Stanford na Califórnia, e seus colegas na Universidade de Pittsburgh na Pensilvânia, queriam ver se eles poderiam tirar proveito dos acelerômetros embutidos na maioria dos smartphones para detectar mudanças nos padrões de caminhada que ocorrem quando as pessoas estão bêbadas.
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Suffoletto e sua equipe recrutaram 22 voluntários e deram a cada um uma hora para consumir uma bebida misturada com vodka suficiente para produzir uma concentração de álcool no ar expirado de 0,2 por cento, bem acima do limite legal para dirigir nos EUA de 0,08. Eles então amarraram um smartphone na parte inferior das costas de cada participante. A cada hora durante as 7 horas seguintes, os voluntários foram submetidos ao bafômetro e, em seguida, foram solicitados a caminhar em linha reta por 10 passos, dar meia volta e, em seguida, voltar 10 passos.
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Mais de 90 por cento do tempo, os pesquisadores podiam usar mudanças na marcha de uma pessoa, medida pelo acelerômetro no smartphone, para prever com precisão quando a concentração de álcool no ar expirado excedia 0,08 por cento.
Suffoletto diz que o próximo passo será determinar se é possível obter precisões semelhantes quando o telefone é colocado em posições diferentes, como quando é segurado na mão de uma pessoa ou no bolso.
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“Pode ser usado por pessoas que desejam um alerta quando apresentam sinais de deficiência”, diz Suffoletto. Uma pesquisa anterior feita por sua equipe descobriu que as pessoas não percebem que são prejudicadas até 50 por cento do tempo quando estão bêbadas . “Isso pode alertar alguém que pode não reconhecer a deficiência e impedi-lo de dirigir quando estiver [bêbado]”, diz ele.
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Como os dados relacionados ao uso de smartphones e sensores, incluindo acelerômetros, são amplamente coletados, é possível que essas informações possam ser coletadas por terceiros para tentar determinar se um usuário de smartphone está bêbado, diz Suffoletto.
“Se alguém quisesse fazer um esforço para processá-lo e analisá-lo, provavelmente poderia fazer inferências sobre as mudanças nos padrões de caminhada”, diz ele. No entanto, Suffoletto diz que sem mais evidências, “seria um salto” concluir que alguém estava intoxicado apenas com base em sua caminhada.
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