Microsoft lança uma ferramenta para detectar fotos e vídeos manipulados

Microsoft lança uma ferramenta para detectar fotos e vídeos manipulados
Microsoft lança uma ferramenta para detectar fotos e vídeos manipulados

Microsoft lança uma ferramenta para detectar fotos e vídeos manipulados.

A nova tecnologia desenvolvida pela Microsoft é capaz de identificar se uma imagem foi manipulada para combater informações falsas.

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Em um esforço para combater a desinformação que se espalha pela Internet, a Microsoft revelou uma nova tecnologia inteligente projetada para identificar se uma fotografia ou vídeo foi alterado artificialmente.

“Um grande problema são os deepfakes half ou sintéticos, que são fotos, vídeos ou arquivos de áudio manipulados por inteligência artificial (IA) de formas difíceis de detectar”, observou Tom Burt, vice-presidente corporativo de segurança e confiança do cliente na Microsoft.

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A ferramenta se chama Video Authenticator e é capaz de analisar imagens e vídeos para fornecer um percentual de probabilidade ou pontuação de confiança em tempo real que determina se o referido elemento foi adulterado.

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Para arquivos de vídeo, essa porcentagem é exibida em cada um dos quadros à medida que são reproduzidos. “Ele funciona detectando o limite de fusão de elementos deepfake e desbotamento sutil ou tons de cinza que podem não ser detectados pelo olho humano”, explicou a Microsoft.

A empresa criou essa tecnologia usando um conjunto de dados público do Face Forensic ++ e foi testada no DeepFake Detection Challenge Dataset, um repositório com dados de vídeo de troca de face para treinar modelos de detecção de imagem manipulados.

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“Devemos buscar métodos mais fortes para manter e certificar a autenticidade de artigos de notícias e outras mídias”, disse a Microsoft. “Atualmente, existem algumas ferramentas que ajudam a garantir aos leitores que a mídia que eles veem online é de uma fonte confiável e não foi adulterada.”

O Video Authenticator estará inicialmente disponível apenas por meio da plataforma RD2020, na qual as organizações serão orientadas “pelas limitações e considerações éticas inerentes a qualquer tecnologia de detecção de deepfake”.

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